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        <title><![CDATA[SSUM-IT]]></title>
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            <title><![CDATA[논문 읽기가 귀찮은 연구자를 위한 AI 워크플로우 — n8n x Upstage Solar Pro 3로 논문 분석 자동화하기]]></title>
            <description><![CDATA[PDF 하나 던지면 알아서 분석하고, 정리하고, 알림까지 보내주는 시스템을 만들어보았다.]]></description>
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            <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 11:46:26 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[Paper Review] A Theoretical Study on Bridging Internal Probability and Self-Consistency for LLM Reasoning]]></title>
            <description><![CDATA[NeurIPS 2025 : Zhi Zhou, Yuhao Tan, Zenan Li, Yuan Yao, Lan-Zhe Guo, Yu-Feng Li, Xiaoxing Ma]]></description>
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            <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 11:28:18 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[Paper Review] Confidence Improves Self-Consistency in LLMs]]></title>
            <description><![CDATA[Findings of ACL 2025 : Amir Taubenfeld\, Tom Sheffer\ (Google Research), Eran Ofek, Amir Feder, Ariel Goldstein (Hebrew Univ. of Jerusalem), Zorik Gekhman, Gal Yona (Google Research)]]></description>
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            <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 11:28:11 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[슬롯머신에서 배우는 최적의 선택 : 멀티암드 밴딧 알고리즘]]></title>
            <description><![CDATA[전통적인 A/B 테스트의 한계를 짚고, 멀티암드 밴딧의 핵심 개념인 탐색과 활용의 균형을 설명한다. 엡실론-그리디와 톰슨 샘플링을 비교하며, 웹 최적화·추천 시스템·광고 실험에서 MAB가 왜 실용적인지 정리한다.]]></description>
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            <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 11:28:24 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[Paper Review] Deep Think with Confidence]]></title>
            <description><![CDATA[ICLR 2026 : Yichao Fu, Xuewei Wang, Hao Zhang, Yuandong Tian, Jiawei Zhao (Meta AI, UCSD)]]></description>
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            <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 11:27:58 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[Paper Review] Majority of the Bests: Improving Best-of-N via Bootstrapping]]></title>
            <description><![CDATA[NeurIPS 2025 : Amin Rakhsha, Kanika Madan, Tianyu Zhang, Amir-massoud Farahmand, Amir Khasahmadi]]></description>
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            <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 11:27:52 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[F학점에서 Future로 — AI가 만드는 나만의 고교학점제 로드맵 IM’F]]></title>
            <description><![CDATA[고등학교에 도입된 고교학점제의 192학점 과목 선택의 어려움을 겪는 고등학생들에게 생활기록부 기반 맞춤형 로드맵을 UpStage Solar AI를 기반으로 구성해줍니다.]]></description>
            <link>https://s3s.kr/I-AM-F-with-Upstage</link>
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            <pubDate>Wed, 18 Mar 2026 11:27:45 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[Paper Review] OpenTSLM: Time-Series Language Models for Reasoning over Multivariate Medical Text-and Time-Series Data]]></title>
            <description><![CDATA[OpenTSLM은 시계열 데이터를 LLM의 native modality로 통합해 의료 데이터를 추론하는 방법을 제안한 논문이다. 이 글에서는 OpenTSLM의 Time-Series Encoder, SoftPrompt, Flamingo에 대한 설계와 메모리 효율성 그리고 의료 CoT 태스크에서의 실험 결과를 정리했다.]]></description>
            <link>https://s3s.kr/opentslm-paper-review</link>
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            <pubDate>Tue, 06 Jan 2026 05:59:28 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[Paper Review] 시계열 예측을 언어로 바꾸다 : Chronos]]></title>
            <description><![CDATA[Chronos는 시계열 예측을 언어 모델링 문제로 재정의한 Amazon의 연구다. 이 글에서는 연속적인 시계열 값을 토큰으로 변환하는 핵심 아이디어, Scaling·Quantization 과정, 데이터 부족을 해결한 학습 전략, 그리고 Zero-shot 성능이 왜 인상적인지 논문 기반으로 정리한다.]]></description>
            <link>https://s3s.kr/chronos-time-series-forecasting</link>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:36:49 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[Paper Review] BERT가 문장을 이해하지 못한다고? Sentence-BERT로 풀어낸 문제]]></title>
            <description><![CDATA[BERT는 강력하지만 문장 유사도 계산에는 치명적으로 느리다. Sentence-BERT(SBERT)는 Siamese Network 구조를 통해 이 문제를 어떻게 해결했을까? SBERT의 핵심 아이디어, 학습 방식, pooling 전략, 그리고 13,000배 속도 향상 실험 결과를 논문 기반으로 정리한다.]]></description>
            <link>https://s3s.kr/sentence-bert-paper-review</link>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:36:44 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[파견] 실리콘밸리 성장일기(2)_우당탕탕 미국생활 적응하기]]></title>
            <description><![CDATA[본토 스타벅스 커피부터 위워크등록, 첫 바트(Bart) 탑승까지, 낯선 땅 미국에서 본격적인 생활을 위해  자리를 잡아가는 적응기]]></description>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:36:28 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[회고] 2025 충청 ICT 디지털신기술 SW개발 공모전에 참가하면서]]></title>
            <description><![CDATA['사진 한 장'으로 전통시장 상인분들의 디지털 장벽을 허문 AI 서비스, '어서5슈'의 치열했던 3일간의 개발 회고록]]></description>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:36:06 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[Python 알고리즘 & 자료구조 완벽 가이드]]></title>
            <description><![CDATA[ACM ICPC 팀노트를 만들 때에 참고하기 위해 직접 만든 자료]]></description>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:36:40 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[파견] 실리콘밸리 성장일기(1)_나만의 속도로 미국에 입성하다]]></title>
            <description><![CDATA[인천공항을 떠나는 순간부터 10시간의 비행, 긴장되는 입국 심사와 미국에서의 첫 끼니까지의 메모]]></description>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:36:22 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[Paper Review] HM-RAG: Hierarchical Multi-Agent Multimodal Retrieval Augmented Generation]]></title>
            <description><![CDATA[HM-RAG는 기존의 단일 에이전트의 한계를 극복하고 '분해-검색-결정' 이라는 계층적 멀티 에이전트 협업을 통해 복잡한 새로운 RAG 기법을 제안함]]></description>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:35:48 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[Paper Review] GAIA : A Benchmark for General AI Assistants]]></title>
            <description><![CDATA[GPT-4 정답률 15%, 인간 92%. AI의 진짜 지능을 들여다보는 새로운 기준, GAIA 벤치마크와 논문 심층분석]]></description>
            <link>https://s3s.kr/GAIA</link>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:35:37 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[AI에이전트에 대해서]]></title>
            <description><![CDATA[혼자서 틈틈이 정리한 에이전트 공부 내용]]></description>
            <link>https://s3s.kr/ai에이전트에-대해서</link>
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            <pubDate>Thu, 02 Oct 2025 13:31:26 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[OSSCA] O-RAN에서 SQLAlchemy 리팩토링]]></title>
            <description><![CDATA[O-RAN 오픈소스 프로젝트에서 AIMLFW-120 이슈 해결을 위한 Training Manager(TS)의 데이터베이스 레이어를 SQLAlchemy를 사용하여 리팩토링하는 작업 수행로그]]></description>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:34:59 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[SSUM-IT]]></title>
            <description><![CDATA[SSUM-IT : 개발자 및 연구 성장일지와 일상을 기록하는 블로그]]></description>
            <link>https://s3s.kr/3a4e642ede978066b3ddeb76333d7214</link>
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            <pubDate>Tue, 21 Jul 2026 11:48:21 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[[Paper Review] Programmable and Customized Intelligence for Traffic Steering in 5G Networks Using Open RAN Architectures]]></title>
            <description><![CDATA[5G 트래픽 관리를 최적화하기 위해 시뮬레이션된 RAN 지능형 컨트롤러를 통합한 프레임워크인 ns-O-RAN을 소개하고, 딥러닝을 사용하여 기지국 할당을 개선하고 전송 속도와 스펙트럼 효율성을 50% 향상함]]></description>
            <link>https://s3s.kr/Traffic-Steering-in-5G-Networks </link>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:35:23 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[비디오로부터 학습하는 휴머노이드 — VLA의 물리세계 적응과 온디바이스 가속화]]></title>
            <description><![CDATA[언어 모델은 텍스트를 토큰으로 다루고, VLM은 여기에 이미지를 얹고, VLA는 여기에 다시 로봇의 행동까지 토큰으로 밀어 넣는다. VLA가 어디까지 왔는지, 그 무거운 모델을 로봇 몸통 안 작은 칩에서 어떻게 실시간으로 돌리는지를 훑는다. ]]></description>
            <link>https://s3s.kr/VLA-KHU-Lesson</link>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 06:33:05 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[심판을 침묵시켜라: 잠재 기하 군집화를 통한 자기 검증기 기반 강화학습]]></title>
            <description><![CDATA[올바른 추론 궤적(correct reasoning trajectory)의 종단 토큰(terminal token) 표현은 높은 클래스 내 유사도(intra-class similarity)를 지닌 조밀한 군집(dense cluster)을 형성하는 반면, 틀린 궤적은 이상치(outlier)처럼 흩어진 채 남는다. 이 발견에 착안하여, 우리는 반복 강건 중심 추정(Iterative Robust Centroid Estimation, IRCE) 알고리즘을 도입한다.]]></description>
            <link>https://s3s.kr/Group-Relative-Policy-Optimization</link>
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            <pubDate>Thu, 16 Jul 2026 08:06:32 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[엔트로피 궤적의 형태가 LLM 추론 신뢰성을 예측한다: 사고사슬 불확실성 동역학의 진단적 연구]]></title>
            <description><![CDATA[엔트로피 궤적 단조성(entropy-trajectory monotonicity) 개념을 도입하여 한 사슬(chain)이 매 스텝에서 스텝별 답변분포 엔트로피가 감소하면 그 사슬은 단조(monotone)이며, 불확실성이 일관되게 줄어듦을 보인다.]]></description>
            <link>https://s3s.kr/Entropy-Trajectory-Shape-Predicts-LLM</link>
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            <pubDate>Fri, 10 Jul 2026 06:47:26 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[잠재 공간 임베딩 사슬(Chain-of-Embedding)로 출력 없는 LLM 자기평가 실현]]></title>
            <description><![CDATA[LLM이 출력 없는(output-free) 자기평가를 수행할 수 있도록 잠재 공간(latent space)에서의 임베딩 사슬(Chain-of-Embedding, CoE) 을 제안한다. CoE는 추론(inference) 시점에 생성되는 모든 점진적 은닉 상태(progressive hidden states)로 구성되며, 이는 LLM의 잠재적 사고 경로(latent thinking path)로 간주할 수 있다.]]></description>
            <link>https://s3s.kr/Chain-of-Embedding</link>
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            <pubDate>Sat, 18 Jul 2026 03:57:47 GMT</pubDate>
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            <title><![CDATA[LLM의 어텐션 헤드 엔트로피는 답변 정확성을 예측한다]]></title>
            <description><![CDATA[최근의 화이트박스(white-box) 방법들은 모델 내부 신호를 이용해 문맥적 환각(contextual hallucination)을 탐지하는데, 주로 어텐션 질량(attention mass)이 어디에 놓이는지(localization)에 초점을 맞춘다. 그러나 두 가지 질문이 열려 있다: 이 접근들이 답변 정확성(answer correctness) 예측으로 확장되는가, 그리고 도메인 밖(out-of-domain)에서도 일반화되는가? 우리는 어텐션 엔트로피 패턴, 구체적으로는 어텐션 질량의 퍼짐(spread)으로부터 답변 정확성을 예측하는 방법인 HEAD ENTROPY를 제안한다.]]></description>
            <link>https://s3s.kr/Attention-Head-Entropy-of-LLMs-Predicts-Answer-Correctness</link>
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            <pubDate>Wed, 08 Jul 2026 06:56:52 GMT</pubDate>
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